Transformação digital, big data, inteligência artificial e análise de dados são, provavelmente, os assuntos computacionais mais citados em noticiários pelo mundo. Relatórios comerciais e técnicos (e documentos), geralmente, indicam alto nível de sucesso na adoção dessas abordagens. Em contraste, a atual guerra que o mundo enfrenta contra a Covid-19, não é comum ver muitas referências sobre tais tecnologias. Neste artigo, apresenta-se um trabalho de pesquisa em andamento que aponta abordagens de como adotar, efetivamente, essas tecnologias para monitoramento do cuidado à saúde pública na atenção primária, com base em dispositivos Internet. Os resultados iniciais da proposta, que foi apoiada parcialmente por um órgão do governo federal, indicam uma abordagem diferenciada para enfrentar grandes desafios, semelhantes aos criados pelo atual cenário de pandemia da Covid-19. Em outras palavras, a Covid-19 requer muitos testes que poderiam ser minimizados através de monitoração de sinais vitais específicos, incluindo temperatura, frequência cardíaca, oxigenação e pressão sanguínea. Além disso, os experimentos mostraram que a adoção desses tópicos computacionais exige mudanças mais rápidas no comportamento digital, nos procedimentos de governos e pessoas, para serem bem-sucedidas como ambientes de aprimoramento e proteção da saúde individual.
Leia o artigo de Fabrício Martins Mendonça e Mário Antônio Ribeiro Dantas em https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/4770/2701